Обсудить проект

Разработка CRM и внутренних систем с ИИ-ассистентом

Делаем внутренние системы под то, как работает ваша компания: CRM, задачи, склад, сотрудники и отчеты в одном кабинете, с ИИ-ассистентом, который отвечает по вашим цифрам, и уведомлениями в Telegram. Сотрудники перестают сводить таблицы и пересылать задачи в чатах, а руководитель видит картину без ручной сборки отчетов.

6модулей в одном кабинете селлера
2языка интерфейса, русский и узбекский
Коротко
  • Своя система оправдана, когда готовая CRM или трекер заставляют подстраивать процесс под программу, а не наоборот, и сотрудники уходят обратно в таблицы.
  • ИИ во внутренней системе полезен в трех местах: ассистент отвечает по цифрам кабинета, черновики писем и задач, разбор входящих данных.
  • Telegram закрывает то, что сотрудники все равно делают в мессенджере: уведомления, кнопки «принять» и «готово», вход без пароля.
  • Мы построили сервис для селлеров маркетплейсов с аналитикой, карточками, HR, таск-трекером, WMS, ИИ-ассистентом, Telegram и двумя языками, а также свою CRM с аутричем, задачами и контент-календарем.
  • Пилот от 300 000 ₽, точная цена после бесплатного разбора и зависит от числа модулей и интеграций.

Во многих компаниях продажи живут в одной CRM, задачи в чатах, склад в таблице, а данные о сотрудниках в папке у HR. Руководитель собирает картину из пяти мест, а сотрудники тратят время на перенос данных между ними. Готовые системы закрывают части, но процесс приходится подгонять под программу. Мы разрабатываем CRM и внутренние системы под процессы компании и встраиваем в них ИИ там, где он экономит время.

Какие системы разрабатываем

Модуль Что делает Где ИИ полезен
CRM Клиенты, сделки, воронки, история общения, рассылки и аутрич Черновики писем, разбор входящих, подсказки по сделке
Таск-трекер Задачи, исполнители, сроки, доски, напоминания Задачи из писем и отчетов, сводка по просрочкам
HR-модуль Сотрудники, отделы, права доступа, онбординг Ответы новичкам по регламентам
WMS Склад: артикулы, места хранения, движения, остатки Поиск расхождений, прогноз пополнения
Кабинет и отчеты Сводка, KPI, аналитика продаж Ассистент, который отвечает по цифрам обычными словами
Контент-календарь План публикаций, статусы, ответственные Черновики постов

Не обязательно делать все сразу. Обычно начинаем с одного модуля, где больше всего ручной работы, и добавляем следующие по очереди.

Когда своя система не нужна

  • Процессы стандартные. Если обычная воронка продаж и задачи, готовая CRM дешевле и быстрее.
  • Нет владельца процесса. Система, которую никто не ведет, умирает через месяц, своя или готовая.
  • Нужен только отчет. Если данные уже есть в 1С и CRM, а не хватает сводной картины, достаточно цифрового контура и аналитики.

Как устроено решение

Слой 6Каналывеб-кабинет, Telegram, телефонСлой 5ИИ-ассистентответы по цифрам системыСлой 4Роли и правакто что видит и меняетСлой 3МодулиCRM, задачи, склад, HR, отчетыСлой 2Единая базаклиенты, товары, задачи, людиСлой 1Данные компании1С, сайт, маркетплейсы, телефония
Как устроена внутренняя система с ИИ. Снизу вверх: от данных компании до каналов, где работают сотрудники. Синим выделены слои ИИ. Схема PingAI

Единая база. Клиенты, товары, задачи и сотрудники лежат в одной базе и связаны между собой. Задача знает, к какому клиенту или поставке она относится, а отчет видит и продажи, и склад.

Роли и права. Каждый сотрудник видит только свои разделы, кабинеты и данные. Права настраиваются по разделам, а не одним уровнем «админ или нет».

ИИ-ассистент. Руководитель или сотрудник задает вопрос обычными словами: «какие товары кончатся на этой неделе», «кто из менеджеров просрочил задачи». Ассистент отвечает по данным системы, а не по общим знаниям модели, и показывает, откуда взял цифры. Если нужен агент, который сам выполняет действия в системах, это услуга разработки ИИ-агентов.

Telegram. Сотрудники и так сидят в мессенджере, поэтому уведомления о новых задачах, сроках и событиях приходят туда, с кнопками для быстрых действий. Вход в систему тоже можно сделать через Telegram-бота, без паролей и СМС.

Языки. Если команда работает на двух языках, интерфейс и тексты системы переводятся через общий словарь, а не вшиваются в код.

Как ИИ-ассистент работает с данными

ИИ-ассистент во внутренней системе отвечает не из памяти модели, а по данным, которые лежат в базе. Это важно: вопрос «сколько продали на прошлой неделе» должен давать ту же цифру, что и отчет, а не правдоподобную выдумку.

  • Данные по правам. Ассистент видит только то, что видит сотрудник, который задает вопрос. Менеджер не узнает через ассистента зарплаты коллег.
  • Ответ с источником. Вместе с ответом ассистент показывает, из какого отчета или раздела взял цифры, чтобы их можно было проверить.
  • Лимиты. Число запросов к ассистенту можно ограничить по ролям или тарифам, чтобы расход на модель был предсказуемым.
  • Обезличивание. Персональные данные клиентов и сотрудников заменяем на обезличенные до отправки в модель. Для чувствительных данных используем модели в вашем контуре.
  • Журнал. Вопросы и ответы сохраняются, чтобы находить ошибки и понимать, какие отчеты сотрудникам нужны чаще всего.

Часто журнал вопросов к ассистенту подсказывает, какой модуль или отчет делать следующим: если руководитель каждый день спрашивает одно и то же, это стоит вынести на главный экран.

С какими системами интегрируем

  • 1С: выгрузки, OData, HTTP-сервисы. Подробнее о связке с языковыми моделями в статье про нейросеть для 1С.
  • Маркетплейсы: Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Uzum через API для продавцов.
  • Телефония и почта: звонки и письма попадают в карточку клиента.
  • Telegram: боты для уведомлений, входа и быстрых действий, мини-приложения.
  • Платежи: платежные системы для оплаты подписок и заказов.
  • Модели: GPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Qwen. Выбираем под задачу и требования к данным.

Наш опыт

  • Сервис для селлеров маркетплейсов. Сервис объединяет в одном кабинете аналитику продаж, генерацию карточек товаров, HR-модуль с отделами и правами сотрудников, таск-трекер с уведомлениями в Telegram, WMS для собственных складов продавца и ИИ-ассистента, который отвечает по цифрам кабинета. Интерфейс на русском и узбекском. Сервис работает с несколькими маркетплейсами, у одного аккаунта может быть несколько кабинетов, а сотрудники получают доступ только к своим разделам и магазинам.
  • Своя CRM. Для собственной работы сделали CRM с аутричем, задачами и контент-календарем: клиенты и переписка, задачи команды и план публикаций в одной системе.

Цифр результата по этим проектам мы не публикуем. Эффект для вашей компании считаем на разборе: сколько часов сотрудники тратят на перенос данных и сборку отчетов и сколько стоят ошибки, которые возникают между системами.

Как проходит проект

130-40 минутРазборбесплатно2Карта процессовроли, данные,системы3Первый модульсамый болезненныйпроцесс4Интеграции1С, Telegram, сайт5Следующие модулипо очереди
Как проходит разработка. Срок и цену фиксируем после разбора
  1. Разбор на 30-40 минут, бесплатно. Смотрим, какие процессы и в каких системах идут сейчас, где теряется время.
  2. Карта процессов. Фиксируем роли, данные, системы, с которыми нужна связка, и выбираем первый модуль.
  3. Первый модуль под самый болезненный процесс. Сотрудники начинают в нем работать, мы правим по обратной связи.
  4. Интеграции с 1С, Telegram, сайтом и другими системами.
  5. Следующие модули по очереди, каждый после того, как предыдущий прижился.

Сколько стоит

Разбор процессов бесплатный. Пилот, то есть первый рабочий модуль, стоит от 300 000 ₽. Точную цену и срок фиксируем после разбора: они зависят от числа модулей, ролей и интеграций. Если вашим процессам подходит готовая CRM или трекер, скажем об этом на разборе.

Вопросы

Частые вопросы

Сколько стоит разработка CRM системы на заказ?

Разбор процессов на 30-40 минут бесплатный. Пилот стоит от 300 000 ₽: это первый рабочий модуль под самый болезненный процесс. Точную цену называем после разбора, она зависит от числа модулей, ролей и интеграций с 1С, телефонией и другими системами.

Почему не взять готовую CRM?

Если готовая CRM закрывает ваши процессы, берите ее, и мы скажем об этом на разборе. Своя система нужна, когда процессы нестандартные, нужно связать в одном месте продажи, склад, задачи и сотрудников, или когда готовые решения требуют столько доработок, что дешевле сделать свое.

Сколько времени занимает разработка?

Срок фиксируем после разбора. Делаем по модулям: сначала один процесс, который сотрудники начинают использовать сразу, потом добавляем следующие. Так система приносит пользу до того, как готова целиком.

Можно ли связать систему с 1С?

Да. Забираем и передаем данные через выгрузки, OData или HTTP-сервисы 1С. Запись в 1С включаем только по согласованному списку операций. Как подключают языковые модели к 1С, разобрано в статье про нейросеть для 1С.

Где хранятся данные и кому принадлежит код?

Работаем по договору и под NDA. Систему разворачиваем на ваших серверах или у российского хостинга, код и данные остаются у вас. Персональные данные обезличиваем до отправки в языковую модель, для чувствительных данных используем модели в вашем контуре.

Что будет, если система не приживется?

Поэтому начинаем с одного модуля и смотрим, работают ли в нем сотрудники. Если процесс не идет, разбираем причину с владельцем процесса и правим модуль до того, как делать следующий.