Как P&G ускоряет производство и сокращает время простоя на 90% с помощью ИИ
15 сент. 2025 г.
|
3
мин на чтение
Один из мировых лидеров в производстве потребительских товаров, компания Procter & Gamble (P&G), постоянно ищет способы повысить эффективность своего производства. С их глобальным присутствием и огромным количеством заводов это не просто задача, а постоянный вызов. Как P&G удалось сократить время развертывания новых ИИ-моделей до 90% и значительно снизить количество незапланированных остановок оборудования? Ответ кроется в стратегическом партнёрстве с Microsoft и внедрении передовых технологий.
Проблема: сложность масштабирования ИИ на разных производствах
P&G имеет заводы в более чем 35 странах. Оборудование на этих предприятиях может сильно различаться от совершенно нового до устаревшего. Из-за этого внедрение и масштабирование ИИ-решений становилось настоящей проблемой.
«Там, где IT встречается с операционными технологиями (OT), у нас не было такой стандартизации, как хотелось бы. Создавать ИИ-модели, которые затем выполнялись на оборудовании, было не так просто, как мы надеялись», - объясняет Курт Лерманн, вице-президент по информационным технологиям в P&G.
Каждый пилотный проект работал отлично, но когда дело доходило до масштабирования на все заводы, различия в оборудовании создавали серьёзные трудности.
Решение: Azure IoT Operations и Azure Arc
Чтобы преодолеть эти барьеры, P&G выбрала платформу Microsoft Azure IoT Operations, построенную на базе Azure Arc. Это решение позволяет создать единую среду для управления ИИ-моделями и их развёртывания прямо на производственном оборудовании.
Azure IoT Operations даёт возможность:
Собирать данные с оборудования в режиме реального времени. Это могут быть такие параметры, как температура, длина бумажного полотенца или количество нанесённого клея на подгузник.
Анализировать эти данные в облаке, выявляя закономерности и новые возможности для улучшения процессов.
Развертывать обученные ИИ-модели на "периферии" (edge), то есть непосредственно на оборудовании.
Ключевую роль здесь играет Azure Arc. Эта технология позволяет P&G разрабатывать модели в облаке Azure, а затем бесшовно развёртывать их на своих производственных линиях, независимо от типа оборудования. Таким образом, IT- и OT-команды работают в единой, унифицированной среде.
Результаты: повышение эффективности и качества
Внедрение Azure IoT Operations и Azure Arc привело к впечатляющим результатам:
Сокращение времени развёртывания моделей на 90%: Раньше обновление или развёртывание новой версии модели занимало много времени. Теперь этот процесс автоматизирован, что позволяет быстро вносить изменения и реагировать на потребности производства.
Снижение незапланированных простоев: ИИ-модели, работающие на оборудовании, могут предсказывать потенциальные сбои и аномалии. Это позволяет операторам вмешиваться заранее, предотвращая дорогостоящие остановки.
Высокое качество продукции: Система гарантирует, что даже на разных заводах с разным оборудованием параметры производства (например, длина бумажного полотенца) будут идентичными.
«Технология Microsoft помогает нам использовать аналитику, чтобы определить, работает ли все так, как должно. Если нет, она сигнализирует оператору о необходимости более детальной проверки. Это позволяет избежать потенциальных проблем с качеством», - говорит Грег Хорманн, старший директор по информационным технологиям в P&G.
Для P&G эта технология стала не просто очередным инструментом, а фундаментальным шагом вперед, сравнимым с переходом на облачные технологии в свое время. Она дает компании возможность оставаться актуальной и конкурентоспособной, постоянно совершенствуя свою продукцию и процессы.
История P&G яркий пример того, как грамотное внедрение ИИ может трансформировать даже такую гигантскую и традиционную отрасль, как производство потребительских товаров. ИИ на периферии - это будущее, которое уже наступило.
